论答TAD教学模式:老师与人工智能起产生了“冲突”

2018-07-27 20:54:23     来源:海峡风     编辑:bj001    

对大部分人来说,学生涯中“老师”有着足够大的影响力,尤其是课堂上,老师往往占据着不可动摇的主导地位。在论答首创的 TAD 教学模式中,课堂上除了老师,还加入了 AI 和数据,面对新加入者,老师们是如何看待的?老师本身又发生了哪些变化?

 

“刚开始接触论答 TAD 教学时,我是有些质疑的。”李老师有着三年多的数学教学经验,此前他曾在培训机构担任数学老师,接触过不少学生。

 

一年多前,李老师接触到论答,后者是一家学技术与大数据公司,专注于“AI+教育”,打造了以自研算法为核心的学引擎,形成了一套完整的人工智能学系统。

 

据官方介绍,该系统主要面向培训机构,具体涵盖智能测评、智能学和智能课堂三大部分。首先,智能测评会精准定位学生的知识薄弱点,生成详细的分析报告,并给出下一步的学建议。接着,智能学会为学生规划与之匹配的学路径,提高学效率。同时,老师在智能课堂中为学生重点讲解知识点,帮助其学生更好地理解,掌握学方法,实现提分。

 

与此同时,论答将该系统在实际教学中的应用称之为 TAD 教学模式,即 Teacher + AI + Data(老师+AI+数据)。面对全新的教学模式,李老师表示,之所以质疑,是因为“系统对学生薄弱知识点的判断,和我主观的判断是有冲突的。”

多维测评报告.png

多维测评报告

 

通常,李老师利用题海战术,判断学生对知识点的掌握情况,如果学生做题慢,错误率高,肯定是没有掌握。刚开始使用论答人工智能系统时,李老师发现,有时候他认为学生掌握的知识点,系统却判断为没有掌握,这种情况下“谁对谁错”就成了问题。

 

后来,经过一段时间的使用,李老师发现系统能判断出学生“猜题”的情况,这是他自己常忽略的情况。而且根据系统建议的知识薄弱点为学生讲解,学生的考试成绩有明显提升。于是,他打消了对系统的疑问,将判断学生薄弱知识点的工作交给系统,他则花费更多精力帮助学生攻克这些薄弱知识点。

 

论答人工智能学系统利用 AI 技术,将知识点细分化,针对性更强,也不会花很多时间去网上搜集资料,自己制作讲义,反而能把时间、精力留出来帮学生答疑解惑。

 

老师在线直播.png

老师在线直播

 

李老师坦言,TAD 教学模式下,老师的角色并没有发生变化,有变化的是,“老师在课上做的事情变少了”,例如以前,从判断学生未掌握的知识点,到准备讲义、备课,再到讲解,加强学生对知识点的掌握,而现在有些环节系统已经帮老师做好了。但老师除了教知识,“育人”、与学生情感交流也是教学中很重要的一部分,李老师认为,尽管有系统这个好帮手,老师依旧是主导。

 

关于数据的部分,李老师也谈到自己的看法。他觉得长期来看,学生数据非常有用。通过直观的数据,老师会快速了解到学生以往的学情况,知识点的掌握情况,比如,数据甚至可帮助老师了解学生的做题惯,是偏向课后还是课堂做题,哪些时间段学生对知识点的掌握速度快,或是哪些知识点学生掌握起来更快。

 

 

实际上,论答 TAD 教学模式(Teacher+AI+Data)将老师放在首位,以此强调老师在教学过程中的不可取代,同时结合 AI 技术和数据,使三者形成互相作用的三角关系,从而提高学效率,实现正循环。通过新的教学模式,老师有了 AI 助手,帮其分担重复性的工作,让老师教学更高效,学生的学效果显著。如今 TAD 教学模式正在渗入传统教学中,论答也希望新模式能让每一个孩子的学都更有效。

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