人人车打造技术创新驱动引擎 智能推荐精准画像提高交易效率

伴随着中国二手车消费量的增长,消费者对于二手车认可度也在逐年提高,市场处于高速发展时期,人人车李健认为:二手车市场已经进入技术创新为驱动的2.0时代,人人车利用大数据、AI算法重点突破智能推荐等功能,大幅提高交易效率和用户体验,加速扩大行业领先优势。

二手车市场规模逐渐逼近万亿元,人人车凭借C2C模式无中间差价、提供优质服务等优势,逐渐搭建起了集交易、金融、售后为一体的交易及服务体系。在交易层面上,人人车形成了包括 C2C、保卖、人人快卖等在内的多种交易形态;在技术层面上,人人车打造出智能推荐、精准定价、高效调度等多个技术驱动引擎。

近日,集结各界顶尖企业、数十家媒体共计1400位嘉宾的独角兽高峰论坛上,人人车CEO李健发表了技术驱动人人车的主旨演讲,深入分析了技术对二手车用户消费习惯的影响,他认为:“大数据和AI技术不仅能够作用于车,还能让我们更好地服务用户。越是重的消费,决策的周期相对越长。对于用户来说,一车一况的二手车是非标品,很难在庞大的选择范围里找到感性和理性上都很适合自己的车。”这既是二手车交易市场的行业痛点,也是智能推荐功能备受用户欢迎的市场基础。

人人车在打造智能推荐方面有着丰富的数据优势和雄厚的技术基础。李健表示,人人车搭建了一个二手车数据矩阵,建立了一个拥有十万量级车型数据、千万量级交易数据以及上亿互联网参考挂牌数据的数据库,并通过AI及大数据算法的介入,在为“一车一况”的二手车提供精准定价的同时,也能为“千人千面”的客户推荐最合适的优质产品。

智能推荐在应用于平台网页和APP后,人人车能够根据买家对车龄、价格、侧重点的要求等,通过大数据计算推荐给买家一辆符合条件的车型。比如,人人车在搜集、分析客户资料后,得出了“男性、一家三口、爱好自驾游、接送孩子、购车预算25万”等限定性条件后,即可为用户大幅缩小车辆选择范围,为其精准推荐合适的品牌、车型,为后续的售后服务、金融支持开辟了道路。

可见通过大数据积累和算法优化,人人车能够在年龄性别、家庭收入、消费习惯等多个维度为平台用户描绘精准画像,通过了解用户的兴趣和爱好判断他们潜在的消费倾向和消费需求,进而实现符合每个用户心中所想、实际所需的精准推荐,进一步降低用户的决策成本,大幅提高二手车交易的效率。

在李健看来,技术创新不仅是决胜二手车2.0时代的关键因素,而且已经成为独角兽企业必备的企业素养。以智能推荐为标志的技术创新在提高交易效率、提升用户体验、推动行业标准化方面正在发挥强大的驱动效力,帮助人人车进一步巩固了行业优势和领头羊地位,为人人车成长为独角兽企业赋能。