点化智能CEO罗问清:冷静面对智能机器人热潮

2016-12-15 14:23:31     来源:     编辑:bj001    

最近三年,家庭智能机器人成为了投资风口,成百上千家企业进入这个市场,而拥有原生技术的几乎微乎其微,大多企业基本上都是在做同一件事情:系统集成。市场看似蓝海其实是红海,上海点化智能科技有限公司作为其中的一员,如何在激烈的竞争中走出一条与众不同的路,这是公司CEO罗问清反复思考的问题。他认为沿着大多数家庭通用性智能机器人走的路去走是走不通的,一系列的技术短板是客观存在的,可谓前途光明,没有出路。看这些产品的路演视频都有一种眼花缭乱的感觉,但实际上从市场角度来看并不落地。罗问清认为智能机器人企业要生存下去就一定要聚焦于特定用户、特定使用场景,并有效降低产品成本。

点化智能在研发智能机器人PAPO时遇见了一系列棘手的问题,这些问题在其它家庭智能机器人身上也普遍存在。

目前的人工智能技术提供的体验还远没有达到让用户基本满意的程度。用户一开始对机器人的好奇心会给开发者一种备受欢迎的错觉,就如儿童对玩具只能保持三天的热情一样。就目前应用的人工智能技术来说,无论是语音识别还是人脸识别,或者是深度学习方面,都很难让一个冷静的消费者产生满意的体验感,尤其是时延问题,如果纯粹从人工智能的角度去构建、开发、完善产品的话,很难做出一款体验感不错的产品。所以,点化智能采用了用人的智能+人工智能的方式去提升产品的用户体验。目前来看,这是一条很好的路。

家庭通用性机器人身高必须达到一定的要求,身高在80CM左右或更高,一般这类机器人必须配备大尺寸液晶面板,以便于完成人机交互的大部分功能,且液晶面板安装的位置必须是在机器人头部,不然用户在使用时还需要弯腰下蹲。安装在顶部的液晶面板会升高整个机器人的重心,会直接导致机器人在运动过程中极易跌倒,为了规避这个问题,一般会选择在底部配重。这样的设计会导致产品整体重量偏大,必须选配更大功率的电机和容量更大的电池。这些会进一步增加产品重量,并大幅提升产品成本。过高的价格在市场培育初期会直接导致产品的滞销。罗问清认为,买机器人就如买宠物狗一样,买大买小都是买回一条狗,狗提供的功能基本是一样的,但购买和养护的成本却天差地别,所以点化智能要做的是智能机器人中的“泰迪狗”。

从目前市面上推出的家庭通用型机器人来看,几乎无一例外配备大尺寸液晶屏,但从具体使用来看,其绝大部分功能其实都可以在手机上实现,可替代性很强,罗问清把这类智能机器人用这样一句话介绍:“几个轮子顶着一个大屏手机的产品”。其实这类产品的开发团队大多较早都是从事手机开发的团队,所以跳不出手机开发的大思路。

大多家庭智能机器人的开发团队从技术出发构思产品,一味地追求技术上的高大上,然后再回过头来力求从市场营销的角度去挖掘产品的卖点,最后的结果几乎都是虚构一些伪需求、伪卖点。就譬如有些机器人号称可以通过外挂智能水杯帮助管理一天的水摄入,但请问喝杯咖啡,喝瓶矿泉水怎么处理?还有机器人称自己可以和小孩玩老鹰捉小鸡的游戏,但一个小孩对这样的游戏有几天的热情?或者是可以教你做菜,其实不过是一个有声菜谱,这样的免费APP有很多。

大多智能家庭机器人最终把儿童教育娱乐作为重中之重,但动辄好称可提供几万首儿歌,几万个故事,几千首古诗词,说这样话的人几乎百分百是不懂教育的人,让完全不懂教育的人来做教育型智能机器人岂不是一个笑话。

点化智能从一开始就放弃了通用型家庭智能机器人,选择了儿童娱教陪护智能机器人这个方向。

上海点化智能是一家初创高科技企业,公司在确定下来要做专门针对2-8岁儿童的智能娱教陪护机器人PAPO的时候,就定下一条铁律,不要讲自己想把产品做成什么样子,而是问目标客户想要产品提供什么样的功能和体验?他们组建了一个四人组的心理学专家团队和资深市场营销专家一起和至少上百名目标客户进行了深入的沟通,反复从一个儿童从早上起床到晚上睡觉的不同的具体的使用场景来研讨确认我们的产品需求。最后确定了产品的设计原则:智能机器人的使用体验,智能玩具的设计思路。那么用这句话很容易回答很多设计上的问题,比如机器人究竟要做成什么形态?机器人究竟要做大的尺寸?要不要液晶屏?电池容量要多大?等等问题都迎刃而解。这同时也相对于做出了清晰的市场定位:智能机器人的体验,智能玩具的价格。

另外在当前人工智能体验感欠佳的情况下,点化智能打破常规思路,将人的智能与人工智能巧妙的结合起来。但从用户的角度来看,他只会感到体验感的明显提升,罗问清一直对技术团队灌输一个观念:消费者并不会为技术买单,他们只为使用体验买单。

最后罗问清还谈到一个问题,机器人是要与人打交道的,那么如何打交道呢?难道就像其他智能机器人一样,“你问什么我都可以百度一个答案!”?他认为这不是一个技术开发人员可以回答的问题。这也是公司组建心理学专家团队的原因。

整个点化智能团队坚信一点:不结合具体的应用场景去提升用户体验就不可能做出受欢迎的智能机器人。

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